在无人驾驶零售的后半段

　　广州智能设备博览会在新的零售行业引起了极大&#;的关注，最近几天开始了。会场与去年熙熙攘攘的人群形成了鲜明的对比。从2016年下半年开始的新零售亚、马逊；无人驾驶商店到；2017年的无人驾驶货架风口，2018年的资本开始下跌。，直到2019年。无人驾驶零售&#;进入了下半年。

　　从2017年到2018年上半年，无人机货架经历了野蛮的增长。当时，规模相对较大，每天都能方便地买到猩猩，方便水！果、小梅、方便蜜蜂等。除了这些初创企业，JD.com，ele.men.co，m，NOW顺峰的丰E足食品和其他巨头也进入了这个行业。其中，大猩，猩便利的扩张速度是最引人；注目的联合创始人石江华、，他说，目标是3！00000点。4月份公布的每，日优惠和方便的订单超过300000。&#;整个行业由资本驱动。然而，五月份，郭晓梅突然宣布，由于资金问题，她放弃了无人驾驶货架业！务，随后猩猩的便利也打破了资金链，隐约看到了共享自行车的故事。

　　到今天为止，我、们知道无人货架在一线城市的质量点仍然处于不到1/10的高峰状态。大多，数公司&#;也经历了一些裁员调整，比如独立融资的，每日优秀和方便的购物，已经回到了主要购物中心的销，售部门。行业收缩的主要原；因有两个：无！人货架的失窃率过高，除了客户没有支付货物的&#;费用外，还有一些来自保！安的清洁工。在老鼠高峰期，工业上的商品损失超过50%。第。二，场景消费意，愿不强。普通的零食。饮料在办公场景中并不是每天花费几十元的刚性需求。

　　无！人货架！的兴衰背；后是典型的中式互联网，思维：在资本驱动下，用户的流量是。通过广告和其他模式实现的。只是流量的高昂成本并没有得到充分的证明。

　　随着无人货架的兴起，许多公司开始考虑使用智能技术来控制货物损坏。早期出现的是射频标签RFID技术。RFID行业几十年来一直没有被大规模应用，主要！成本更高。RFID大致分为两；种高频和超高频。高频RFID标签的成本约为5-6美分，可&#;与商品&#;紧密接触。超高频；标签通常需要像天线一样站立。上述材料成本不包括人工粘贴成本和商品ID输入成本&#;（约20美分）。

　　除、了上述RFID标签成本高外，智能橱柜设备一、般超过10，000元。同时，RFID也有许多操作限制，包括大多数带，有金；属涂层&#;的小吃包装屏蔽RFID信号。进、一步的问题是，越来越多！的客户意识到RFID智能橱柜的防盗功能可以通过撕开标签逃脱。

　　该行业三大RFID经营面临一些困难。从一开始就采用智能橱柜路线的便利蜜蜂是业界最大的RFID智能橱柜。我们从便利蜜蜂设备！提供制造商海信了解到，从早期订购的10，000多只。蜜蜂。减少到5000只是不乐观的。孵；化的CityBox魔盒于2017年开始研究RFID智能&#;橱柜，，超过3000台自操作设备。到目前为止，我们已经知道只有1000多家公司从自己的业务转向&#;出售橱柜。最近，我们从不同的渠道听到了公司在财务上遇，到的困；难。美国的智能是在美国的支持下从事RFID智能橱柜业务。到2017年底，它推出了一个以自我操作为基础的小型橱、柜。到春节结束时，公司的业务进行，了很大的调整，公司还探索！了计算机的视觉解决方案。

　　与R&#;FID同时，重量感应智、能。橱柜的原理是根据、商品的重量来区分不同种类的商品。重量感应在技术上是相对成熟的。我们从星星冷链新零售&#;总经理李汉阳那里了解到，星星自己开发的重量智能橱柜已经大规模生，产，并且有大量的运输。重量智能橱柜最大的缺点是对商品种类的限制太大。大多数饮料标准的重量是一样的。

　　在智能。橱柜领域，最引人、注目的。是基于计算机视觉的人工智能橱柜。深兰科技公；司于20、17年推出了一款掌纹识别视觉智能柜，但至今仍未在展会上看到。关于深蓝科技的各种评论在互联网。上都不会重复、。从视觉技术的角度来看，许多公司的产品在过去的一年里几乎没有变化。对不稳定识，别结果的解释是，展览中的网络信号不好。我们了解到，展览提供高&#;速有线！网络服务，，一些电脑常识可以知道，如果需要10分钟的时间才能上传图像。而且计算机处理不会&#;有一段时间的快速和缓慢的场景，更不用说我们实际的4G网络测试速度没有问题。

　　两年前、，随着人工智能的兴起，许多公，司。都、挂上了人工智能的标志。但有多少人工智能？人工智能公，司的实际就业结果已成！为同行的一个秘密。在许多运营商看来，人工智能柜已经贴上了不可靠的标签，识别准确性低，票据返回速度慢，结果；不稳定等。当每个行业都在崛起时，公司通过捷径超车实际上是对该行业发展的最大损害。人工智能柜也是如此。

　　在展览会上，我们还。会见了另一家电脑视觉&#;智能橱柜技术公司海深技术公司。该；公司的核心团队在媒体上很少被曝光，来自百度深度研究所(BaiduRese&#;archResearchInstitute)，其中包括JD.com我们对人工智能零售柜进行了测试，无论是跨层放置还是密集放置，还是同时；收集多份商品账单，返回稳定时间3-4秒，准！确。更有趣的是，公司的宣传是可靠的人工智能，似乎很难赢得客户的信任。

　　无人机货架的倒塌以。及无人机终端零售的、前景对于运营商和解决方案经销商来说更是令人费解。零售业；能否健康发展，最终是回归商业的本质：解决刚性需求是否有利可图。有迹象表明，无人终端零售已经进入了一个更加切片的模式，因为阿里的股份有限公司(&#;A。li)的股份有限公。司口红机和娱乐终端的崛起。在不同的情况下，业。务的核心和场景需求是完全不同的。例如，在学校医院和其他销售可以保证的。场景网站资源是商业的核心，哪些技术计划&#;甚至销售任何商品都不是关键问题。在购物&#;中心环境中吸引客户的必然受欢迎的娱乐终；端成为主流。

　　除了不断提高技术准确性和稳定性外，智能终端技术提供，者更重要的是结合应用场景进行！细分。智能容器的市场不是取代传统的容器，如弹簧机，而是利用商品S；KU的灵活；性来优化场；景。例如&#;，在社区中提供新鲜乳制品，以提供健康的餐饮食品等。在这些垂直领域，技术解决方案和供应链操作都面临更大的挑战。上半年，由资本驱动的互联网无人零售模式已经结；束，该行业已进入深度研究阶段。技术和。操作约束将更紧密地提供平台技。术解决方案服务。

　　无人驾驶商店是无人驾驶销售终端规，模的升级。自从亚马逊围棋推出以来，中国也出现了一股无人值守的商店；热潮；，包括阿里的咖啡简单24云娜等。我们有幸与亚马逊Go的核心工程师联系，了解到亚马逊Go项目的三肖三码三期必开一期研发成本已超过1！000万美元。早期的主要。目的是技术探索，没有详细的商业登陆计划。该方案的主要问题是成本过高，除了数百台相机重力传感器和其他设备成本最高或后台视频分析；所需的GPU服务。现在，更好的单跟踪性能是100！fps视频大约每秒2；5帧，所以GPU服务器只能跟踪四个人。这不包括；许多问！题，如行为识别、物理识别、再识别等。一家亚马逊无人商，店的价格超过、100万美元，商。品种类非常有限，几乎不可能在商业上着陆。亚马逊的工程师嘲笑他们无意中挖了一个大洞，导致许，多初创企业和资本跳进去。

　　任何技术创新仍然需要回归商业，本质：是否降低成本是否增加了销售，而目前行业的解决方案是不可能的。除了好奇之外，客户很少参观无人值守、的商店，因！为！他们没有技术，这意味着用户体验没有得到改善。但是无人值守的商店是一个不可行的方向吗？我们不这么认为。随着人口老龄化和劳动力成本的增加，智能无人值守的服、务必然是一种趋势。只有在这个过程中使，用什么样！的技术路线才能实现，还&#;有待探索。同时，随着嵌入式芯片的成熟和低成本的无人机解决方案，它将变得更加可行。无人店的目的不是没有人没。有服务，而是通，过智能客户服务、视频行为分析等方式为客户提供更舒。适的购物环境。

　　目前，人工智能技术在零售行业中有两个主要的应用：第一，在无人值计划面前讨论了离线数字计划。通过基于；计算机视觉的技术；来分析离线、用户的行为。此外，。还有一些泛人工智能技术基于数据分析。目前，人工智能技术的主流是深入研究。我。们从业界高级、学习专家那里了解到，目前的深入学习只是人工智能技术的一个发展阶段，仍然是一项相对较早的技术。离。人类的学习能力太远了。。目前，深度研究。所遇到的最大瓶颈是模型的扩展能力，即在某种数据集中可，以很好地学习的模型，但在数据发生了一些变化之后。模型的精度将大大降低。零售行业的商品种类越来。越复杂，零容错的交易数据使人工智能技术难以登陆该行业。

　　但这并不总是悲观的。在某些特定的，可控场景中，！现&#;有的人工智能技，术仍然可以提供比人类更准确的解决方案。这些特点决定了现有的人工智能技术必须根据实际的业务和场景进行优化，才能在一个小的垂；直领域实现足够的可行性。这对于人工智能技术公司提出，了更高的要求，除了通过数据来提高算法之外，还可以深入参！与实际操作场景，。通过物理条件的变化，如操作模式，优化整体解决方案。

　　无人值守的零售和，相关的人工智能技术基本上已经通过了资本孵化的前半部分，更重视实际着陆能力。！只有当深度与行业相结合时；，才有可能直接参与实际现场操作。这个行业将在19年内继续洗牌和沉淀。